全球自动驾驶技术华为百度特斯拉那个强?谁最抢的市场先机?
对于无人驾驶技术,不同的企业有不同的发展方向和战略。
百度
- 无人驾驶系统是以高精度地图与传感器数据融合为基础,主要利用激光雷达、摄像头、毫米波雷达与 GPS等传感器来实现对环境的感知与车辆定位。
- 百度无人驾驶系统运用了深度学习,计算机视觉,自然语言处理等人工智能技术,实现了对车辆的感知,决策,控制等功能。
- 百度无人驾驶系统采用云大数据技术,通过分析、挖掘车辆实时与历史数据,提升无人驾驶系统的智能化与精准性。
华为
- 基于芯片的无人驾驶平台,以海思为核心,以高性能、低功耗为目标,实现了无人驾驶系统的设计。
- 该系统采用激光雷达,高精度地图,摄像头,毫米波雷达等传感器,实现了对周围环境的感知和对车辆的定位。
- 在此基础上,结合卷积神经网络、循环神经网络等深度学习技术,提升系统感知与决策能力。
- 采用云、边、车三个分散式体系结构,使数据的处理与传输更加高效。
特斯拉:
- 该无人驾驶平台采用多种激光雷达、摄像、超声波等传感器,实现对周围环境的感知与定位。
- 本项目拟采用计算机视觉与深度学习相结合的方法,提升系统的感知与决策能力。
- 车辆采用先进的控制系统,包括刹车,加速,转向,实现自动驾驶及辅助驾驶。
本项目拟采用大规模数据采集与分析技术,通过对车辆实时与历史数据的分析与挖掘,提升系统的智能化与精确性。
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